El Business Intelligence (BI) ha permitido a la industria bancaria dejar atrás los procesos manuales de recopilación y análisis de datos financieros. Según Alejandro Puerta Gálvez en su libro Business Intelligence y las Tecnologías de la Información, el BI engloba tecnologías que pueden convertir datos en información, facilitando una toma de decisiones más precisa y un análisis estratégico de la organización.
La Inteligencia Empresarial, también conocida como BI, ha aportado mayor eficacia al sector bancario en la gestión de grandes volúmenes de datos, mejorando la precisión a nivel operativo. Según Gartner, los softwares de análisis de inteligencia empresarial, o ABI, proporcionan una visión del rendimiento de la empresa y delinean las estrategias a seguir para lograr un mayor rendimiento. La consultora enfatiza que al elegir una plataforma de Business Intelligence (BI), las empresas deben considerar cinco aspectos claves relacionados con el aprendizaje automático, la preparación y visualización de datos; la facilidad de uso y manejo del producto, junto con la capacidad tecnológica del proveedor.
Por otro lado, el emergente ecosistema digital financiero plantea nuevos retos con la proliferación de soluciones tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial (IA). La incorporación de herramientas con IA posibilita una gestión financiera más eficaz, ya que las entidades bancarias adquieren nuevas capacidades a través de algoritmos integrados que detectan riesgos en cuestión de segundos, generan nuevas oportunidades de negocio y optimizan el ciclo de vida del cliente. Este conjunto de elementos impulsa una experiencia de usuario excepcional, siendo este último un indicador fundamental para alcanzar el éxito en el nuevo paradigma financiero.
Fapro ha demostrado ser capaz de duplicar la cartera de sus clientes en solo seis meses. Durante el 2023 más de 100 actores financieros lograron un rendimiento superior al 50% mejorando la experiencia del usuario y su satisfacción
Max Ortiz | CEO Fapro
Predicción financiera inteligente
Para SAP el Business Intelligence se enfoca en el análisis prescriptivo. Aunque las herramientas centradas en este tipo de análisis simplifican los procesos de gestión y análisis de datos, en el sector bancario es crucial anticiparse a las necesidades del cliente mediante la aplicación de metodologías más innovadoras.
Gracias a la digitalización, los modelos de inteligencia financiera incorporan mecanismos más eficaces, ya que, además de ofrecer una conexión integral al perfil financiero del cliente, brindan una comprensión más profunda de su historial a través de patrones de consumo, ingresos y preferencias.
Las soluciones basadas en IA, como Fapro, van más allá del análisis prescriptivo para adentrarse en el análisis predictivo. Estas soluciones se basan en el aprendizaje automático con el objetivo de fomentar una gestión financiera inteligente al proporcionar una visión completa de los indicadores estratégicos, permitiendo realizar análisis avanzados en segundos.
La integración de la IA se ha convertido en la nueva estrategia competitiva en los principales sectores de la industria, como el financiero, de seguros y de inversiones. Estudios como el realizado por Bain señalan que más del 40% de las empresas a nivel mundial están adoptando herramientas con Inteligencia Artificial para acelerar sus procesos y mejorar la experiencia del cliente.
Resultados enfocados en competitividad
Los modelos predictivos ofrecen un análisis financiero avanzado, optimizando la gestión de riesgos y la identificación de oportunidades en tiempo real. Fapro va más allá del Business Intelligence para agregar valor a todo el ciclo de vida del cliente, impulsando la innovación con una perspectiva estratégica desde cinco verticales, a través de un modelo de inteligencia financiera que mejora tanto la adquisición como la retención de clientes.
Con su enfoque en aprendizaje automático, procesamiento y automatización, Fapro brinda herramientas de analítica avanzada que permiten al sector bancario ofrecer servicios financieros personalizados a sus usuarios, acceder a alertas en tiempo real, mitigar riesgos y descubrir nuevas oportunidades mediante un enfoque inteligente de venta cruzada.
