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Modelado de datos inteligente y escalable para un análisis financiero predictivo

El reemplazo del costoso modelado de datos tradicional por la integración de tecnología financiera inteligente con alcance predictivo

La esencia del modelado de datos consiste en obtener una vista unificada de los datos, sus relaciones, así como los métodos de almacenamiento y análisis, según destaca Amazon Web Services. AWS también señala que para garantizar un análisis eficiente de los datos, es fundamental conectarse con fuentes fiables de información y lograr una integración tecnológica que permita el procesamiento ágil de indicadores, la toma de decisiones seguras y, al mismo tiempo, genere una mayor rentabilidad en el mercado.

En el ámbito de la industria financiera tradicional, el gran volumen de datos, junto con los silos presentes en los flujos de información, y la falta de políticas de seguridad y gobernanza, obstaculizan la creación de estrategias escalables a través del modelado de datos.

El proceso de innovación, especialmente en sectores como el financiero, seguros e inversiones, debe enfocarse en la centralización de datos inteligentesFapro es un proveedor tecnológico que brinda un profundo entendimiento de las necesidades de la cartera, evitando riesgos y mejorando el ciclo de vida del cliente hacia una experiencia de usuario excepcional. Sus resultados tangibles se basan en el crecimiento y la escalabilidad, permitiendo así una transformación efectiva en la gestión de datos y la experiencia del cliente.

Arquitectura robusta para un modelamiento escalable

Fapro posee alianzas estratégicas con actores relevantes de la industria como AWS, en aras de resolver la gobernanza y el modelado de datos de manera ágil y eficiente, potenciando herramientas con tecnologías de vanguardia que permiten escalar como el caso de AWS Amplify, por mencionar alguna. 

Uno de los desafíos más comunes en el ámbito del Business Intelligence es la escasez de datos, ya sea porque están incompletos o simplemente no existen. Por el contrario, el enfoque de inteligencia financiera incorpora metodologías capaces de abordar los retos del nuevo entorno digital.

Con Fapro, las instituciones bancarias pueden beneficiarse de un modelado de datos inteligente a través de scorings automáticos, que les permiten identificar el comportamiento, los patrones de consumo y las preferencias de los clientes. Fapro no solo accede, integra y centraliza datos no convencionales para satisfacer las necesidades de información estratégica de los sectores financieros, sino que también optimiza la gestión operativa mediante un análisis avanzado que combina Inteligencia Artificial con machine learning. Esto contribuye a la simplificación de procesos y a la mejora de los resultados en un plazo inferior a 6 meses a través de análisis predictivos.

Fapro ha establecido alianzas estratégicas con actores relevantes de la industria, como AWS, con el objetivo de abordar de manera ágil y eficiente la gobernanza y el modelado de datos. Esto potencia herramientas con tecnologías de vanguardia, como AWS Amplify, que permiten escalar de manera efectiva en el entorno actual.

Implementaciones rápidas y su impacto

En la industria financiera tradicional, la implementación de herramientas que brinden un modelado de datos eficiente puede resultar en un aumento significativo de costos, lo que ha llevado a que la adopción de nuevas tecnologías sea fundamental para el futuro del sector financiero.

De acuerdo con Gartner, estas tecnologías ofrecen una mejor asistencia, un mayor aprovechamiento de análisis avanzados y herramientas de visualización que mejoran las capacidades en el modelado de datos. Además de garantizar una implementación rápida, Fapro proporciona una conexión sin límites que mejora los flujos de trabajo, simplifica y automatiza los procesos, lo que tiene un impacto directo en la reducción de costos, riesgos y carga operativa.

Modelado de datos inteligente y resultados

Los bancos que incorporan Fapro en sus procesos no solo tienen acceso a un análisis inteligente, sino que también cuentan con soluciones financieras basadas en aprendizaje automático que les permiten anticiparse a las necesidades y preferencias de sus clientes.

La capacidad de adaptarse a las demandas del consumidor en tiempo real mediante ofertas personalizadas es el enfoque estratégico clave de Fapro para mejorar la fase de adquisición y al mismo tiempo potenciar la retención y fidelización de la cartera de clientes.

La clave para la consolidación del nuevo ecosistema financiero radica en ofrecer una experiencia de usuario avanzada. En el caso de Fapro, los bancos que integran nuestras soluciones y se enfocan en la satisfacción del cliente experimentan un crecimiento anual promedio del 15% y un rendimiento superior al 50% en comparación con la industria financiera tradicional.

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Maximiliano Ortíz

Ingeniero Comercial, Master´s Degree Finanzas UAI.
CEO Fapro, lidera la gestión comercial.