La minería de datos se ha convertido en un elemento clave para la industria financiera por la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos impulsados por inteligencia artificial robustecidos por procesos machine learning.
La industria financiera cuenta con la capacidad tecnológica para anticipar y detectar riesgos, optimizar procesos desde patrones de consumo, tendencias y preferencias del consumidor.
Los actores de la industria se encuentran integrando soluciones que potencien sus capacidades en adquisición, experiencia de consumo, conocimiento del cliente y ofertas personalizadas desde modelos open data que aseguren una gestión del riesgo eficiente, una rentabilidad basada en cross selling y retención. Estos avances que hace unos años parecían desafíos lejanos ya están operando convertiéndose en factores de diferenciación competitiva.
Brecha de talento en IA
La capacidad lograda está transformando estándares de consumo y reorientando modelos de negocios financieros con resultados en aumento del desempeño. La industria demanda competencias técnicas cada vez más avanzadas, promoviendo un desarrollo especializado altamente dinámico conforme avanzan los resultados en inteligencia artificial.
IBM en su informe The Quant Crunch: How the Demand for Data Science Skills Is Disrupting the Job Market identifica para 2025 un déficit de profesionales en el sector tecnológico avanzado cercano a 2.7 millones poniendo en riesgo proyecto financieros inteligentes y sus expectativas en relación a contar con modelos predictivos. En este escenario, los proveedores tecnológicos operando con soluciones inteligentes como Fapro se convierten en actores estratégicos para la industria.
Estándares en el nuevo ecosistema digital
Para Fapro la industria financiera enfrenta además otro desafío que es anterior a obtenerla ansiada meta predictiva relacionado con generar valor a partir de los datos mientras se adapta a nuevos estándares del ecosistema digital.
Max Ortiz, CEO Fapro asegura que esto implica implementar modelos tecnológicos disruptivos, ya disponibles para la banca y sectores financieros, que permitan a la industria desarrollar una diferenciación competitiva capaz de compensar el posible estancamiento en recursos humanos especializados que se estima para 2025, conforme avanzan soluciones de inteligencia artificial que están estrechamente vinculadas con las capacidades de la industria. Ortiz está convencido que este posible estancamiento no será limitante en la carrera tecnológica para el sector, por el contrario, sería temporal y definiría nuevos estándares en competencias profesionales.
La transformación digital en la industria financiera comenzó a ocurrir durante la pandemia COVID19 acelerando su desarrollo desde una sólida relación con proveedores tecnológicos. Estos actores, como Fapro, lograron avanzar más rápido en sus capacidades, incorporando know how y desarrollando soluciones que la industria no fue capaz de resolver por sí misma debido a la irrupción digital.
Sectores como la banca y proveedores de financiamiento, seguros e inversiones ya cuentan con soluciones capaces de impulsar su capacidad y desempeño operando en el nuevo ecosistema digital. Los sectores que han integrado este tipo de soluciones se encuentran en ventaja respecto de los menos tecnologizados planteándose nuevos retos basados en diferenciación competitiva.
IA al servicio de la transformación financiera
Capacitar el talento humano y desarrollar competencias avanzadas en tecnología financiera es un reto global. La demanda por profesionales competentes en minería de datos ha aumentado y sus salarios se están elevando debido al valor que representan en el desarrollo de soluciones que requieren información segura e íntegra.
Estos profesionales optan por proyectos especializados en proveedores avanzados descartando la oferta disponible en la industria financiera tradicional por las herramientas que encuentran disponibles, el enfoque y los equipos orientados a integrar tecnología basada en inteligencia artificial. Estos proveedores entienden las necesidades de sectores de alta demanda en capacidad tecnológica como la banca y se están transformando en actores estratégicos.
Ya no se trata de contar solo con tecnología robusta sino con soluciones adaptadas y escalables que aseguren resultados ágiles y seguros conectado a la industria con sus clientes elevando los estándares de servicio con impactos en adquisición, análisis de cartera, gestión de riesgo, retención basada en satisfacción de consumo y ofertas hiper personalizadas que los proveedores tradicionales no logran resolver integralmente.
De la minería de datos a Fapro Labs
En Fapro la minería de datos es esencial para explotar la capacidad en código abierto aplicado a procesos de la industria financiera. La llegada de la Inteligencia Artificial (IA) generativa ha logrado que los modelos de analítica avanzada se potencien en soluciones integradas con API’s, fusionando el cloud computing con el clustering.
Proyectos como Fapro Labs, un estándar de servicio cada vez más cerca de lograr es posible gracias a estas integraciones. Las herramientas de analítica avanzada de Fapro parten de algoritmos con base en el aprendizaje automático, ofreciendo una clasificación y evaluación inteligente del usuario a partir de la capacidad financiera de éste que se dispone actualizada y en línea. Muy pronto nuestras soluciones pasarán de procesos financieros inteligentes, a soluciones completas controladas por IA.
