Hace más de 30 años la llegada del big data permitió que la banca accediera a un vasto conjunto de datos complejos, facilitando el análisis de grandes volúmenes de información financiera, lo que llevó a las instituciones bancarias a tener una mejor participación en el mercado.
Con el auge de la Inteligencia Artificial (IA) surgen nuevos modelos tecnológicos que en su alcance logran potenciar diferenciación competitiva en su aplicación al maximizar el uso de datos masivos.
Estos se basan en el aprendizaje automático sobre conjuntos de datos con más variables, escalas de tiempo más largas y mayor granularidad, según reseña McKinsey.
La consultora asegura que para alcanzar el éxito en la actualidad es necesario que las empresas accedan a un historial confiable, es decir, que “adapten el big data para ser compatible, utilizando menos variables e integrando características inteligentes” dentro de sus operaciones.
Mckinsey define ese modelo como “Smart Data” el cual mejora la precisión predictiva y brinda efectividad a la organización hasta un 15%.
Aprendizaje automático e IA en predicción financiera
No es coincidencia que empresas como Google, Amazon y Netflix hayan transformado sus estrategias de big data, desbloqueando el potencial de los macrodatos, señala McKinsey en Seizing the potential of Big Data.
En Fapro estamos convencidos que el aprendizaje automático (Machine learning) en soluciones de negocio inteligentes impulsa la gestión de estrategias de diferenciación competitiva en nuestros clientes.
Sin embargo, es crucial comprender que el simple uso de la IA es insuficiente si los datos no han sido analizados, enriquecidos y transformados por expertos en ingeniería de datos, como menciona McKinsey.
Fapro destaca entre los proveedores tecnológicos financieros al agregar valor desde el machine learning financiero impulsando el análisis predictivo y dejando atrás el modelo prescriptivo tradicional. Esto fue posible gracias al desarrollo que han alcanzado nuestras soluciones accediendo a fuentes de información oficial integradas con fuentes no convencionales
Max Ortiz | CEO Fapro
Fapro potencia modelos financieros predictivos que permiten a sectores claves de la industria, como seguros, financiamiento e inversiones, operar desde una gestión financiera inteligente.
Todo ello ocurre durante todo el ciclo de vida del cliente, apoyados en múltiples fuentes de información analizadas por IA con aprendizaje automático. Conoce cómo Fapro impacta en resultados directos desde 5 verticales.
Desbloqueando el potencial de la data
Accenture, afirma que la transformación basada en datos genera valor competitivo y diferenciador, porque amplía el alcance de la IA y el cloud computing.
Este factor eleva capacidades en la calidad misma de los datos, clave para estrategias de crecimiento sostenibles.
Contar con analítica inteligente desde soluciones tecnológicas robustas y seguras, garantiza la protección de datos. Además, agiliza el procesamiento de información, mejorando el rendimiento y la eficiencia de los procesos.
En Fapro conectamos la industria financiera con sus clientes sin límites conociéndolos en detalles.
En cada actualización nuestras soluciones, las empresas maximizan el potencial del big data y la IA, mejorando su capacidad para tomar decisiones iinteligentes y precisas.
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